Présentation du poste :

Concevoir une architecture d’IA, c’est engager une entreprise pour plusieurs années : l’emplacement des données, la gestion des accès, la manière dont un agent passe en production sous le regard des équipes de sécurité. Ces choix structurants, vous les construisez avec nos clients.

Tout le reste, ce sont les ambitions fonctionnelles et techniques du client, son cadre réglementaire, son budget, les compétences qu'il peut réellement mobiliser en interne, la gouvernance qu'il veut installer, et un écosystème d'éditeurs qui gravite autour de lui. Votre rôle est de trouver le point d'équilibre entre ces forces, de le faire accepter, puis de le réajuster dès que l'une d'elles bouge.

Votre point de départ n’est pas la technologie, mais l’ambition métier. Vous la traduisez en une plateforme data ou agentique pensée pour s’intégrer au système d’information existant, avec son histoire, ses contraintes et ses équipes. Votre rôle ne s’arrête pas à la validation du schéma cible : vous accompagnez les équipes de delivery jusqu’à la mise en production.

À titre d’exemple, chez l’un de nos clients, chaque nouvel agent repose désormais sur une plateforme commune qui gère nativement les droits d’accès, le monitoring et les coûts. Chaque cas d’usage s’appuie ainsi sur les fondations posées pour les précédents.

Ce poste s’adresse à vous si vous aimez embrasser un système dans son ensemble, prendre les décisions qui engagent et en expliquer les raisons.

Artefact est le partenaire de confiance des plus grandes entreprises mondiales pour déployer l’IA : 3 000 AI makers dans plus de 30 pays, plus de 1 000 clients. En France, vous rejoignez le département Engineering (environ 300 personnes, sous la responsabilité du CTO), au sein du chapter AI Architect.

Activités et responsabilités :

Sur un projet, vous travaillez en étroite collaboration avec les AI Applied Engineers, qui construisent et font tourner ce que vous concevez, et avec les AI Product Managers, qui portent le produit avec le client.

Côté client, deux publics sont à convaincre : les directions métier, avec lesquelles vous définissez la cible, et les équipes IT, sécurité, réseau et exploitation, sans l’adhésion desquelles rien ne passe en production. Une architecture qu’elles n’ont pas validée ne dépasse pas le stade du document. Vous êtes aussi l'interlocuteur des achats, de la conformité et des éditeurs qui veulent se positionner.

Au sein du chapter, vous relisez les designs de vos pairs, contribuez à faire grandir les architectes et les profils d’ingénierie qui vous entourent, et mettez en commun ce qui fonctionne. Vous travaillez également avec nos partenaires technologiques et les autres équipes d’Artefact.

Vos responsabilités :

Traduire les objectifs, les contraintes et les délais du client en une architecture que le métier comme l’IT comprennent, et défendre vos choix devant eux.
Concevoir des plateformes data et agentiques, on premise, dans le cloud ou en hybride.
Découper les périmètres techniques en fonction de la façon dont les équipes du client sont organisées.
Arbitrer entre les options en pesant leur valeur métier, leur coût total, leur conformité, leur dépendance à un éditeur et la capacité du client à les faire vivre.
Aider le client à évaluer et à mettre en concurrence des éditeurs, sans parti pris.
Préparer les propositions commerciales : cadrer la solution, la chiffrer et construire la roadmap de delivery.
Tenir la ligne pendant le delivery : relire les designs, trancher les arbitrages et réajuster la cible quand le contexte du client change.
Faire vivre les patterns de référence et les bonnes pratiques du chapter, et suivre de près les évolutions de l’IA, du cloud et de la data.

Profil recherché :

Nous recherchons une personne qui pense comme un consultant et raisonne comme un ingénieur. Les architectes qui réussissent chez nous sont, entre autres, des profils techniques passés par le conseil, des pre-sales engineers, des FDEs, ou des personnes avec une expérience en tant que CTO.

Les indispensables :

Vous avez conçu une architecture data ou IA qui a été mise en production, et vous savez expliquer pourquoi vous avez écarté les autres options, techniques ou non.
Vous avez déjà recommandé une option techniquement moins séduisante parce qu'elle correspondait mieux au budget, aux compétences, à la gouvernance ou à la réglementation du client.
Vous maîtrisez au moins un grand cloud (Google Cloud, Azure ou AWS) ainsi que les fondamentaux de la sécurité et du réseau : IAM, gestion des secrets, architecture réseau.
Vous avez rédigé des dossiers d’architecture (HLD et LLD) qui ont servi de base à une équipe de delivery.
Vous avez codé pendant une partie significative de votre parcours. Aujourd'hui, vous savez lire du code, challenger un design et dire ce qu'exige un système en production : CI/CD, monitoring, gestion des incidents.
Vous avez déjà cadré et chiffré une solution, par exemple pour une proposition commerciale ou un plan projet.
Vous avez défendu une architecture à la fois devant une direction métier ou un comité de direction, et devant les équipes sécurité et exploitation, en reliant la valeur business, les choix techniques et le plan de delivery.

Un plus, pas un prérequis :

Architecture de plateformes agentiques : RAG, orchestration multi-agents, choix des technologies couche par couche.
Gouvernance des données à l’échelle d’une grande entreprise : data mesh, gestion des accès.
Plateformes on premise, hybrides ou souveraines, basées sur des technologies open source ou sur Kubernetes.
Standards de run : SLA, PRA et PCA.
Une expérience de CTO, de tech lead ou dans un rôle au contact des clients.
Une certification d’architecture cloud.
Une pratique régulière des coding agents.

Ce poste n'est probablement pas pour vous si votre expertise porte sur une seule plateforme ou un seul éditeur et que vous souhaitez continuer à l'approfondir. Ni si construire et écrire du code est ce qui vous anime le plus : le rôle d'AI Applied Engineer vous correspondra mieux.

Pas besoin de cocher toutes les cases pour postuler : si vous avez l’essentiel des indispensables et l’envie d’apprendre le reste, parlons-en.

Process de recrutement :

HR Interview (30-45 min) : Échange sur votre parcours, vos compétences managériales et l'adéquation culturelle avec un Talent Acquisition Specialist.
Architecture Case (60 min) : Session d'architecture avec un AI Architect basé en France sur un cas basé sur une vraie mission.
US / Manager Interview (60 min) : Échange avec un Director / Partner pour évaluer le fit managérial, opérationnel et la posture client.

Rémunération : Package : 75 000 € à 85 000 € brut annuel (fixe) + 8 000 € de variable, selon expérience et séniorité.

Présentation de l’entreprise

Artefact est un cabinet de conseil spécialisé en data et en intelligence artificielle, qui accompagne les entreprises pour transformer ces technologies en impact business concret et mesurable.

A la croisée du conseil, de la data et de la technologie, nos 2 500 collaborateurs dans 27 pays mettent leurs expertises en commun pour concevoir, développer et déployer des solutions qui répondent aux enjeux de transformation de nos clients.

Envie d'en savoir plus? Découvrez Artefact, nos expertises et notre culture : https://www.artefact.com

Chez Artefact, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives fait la richesse de nos équipes. Nous nous engageons à offrir un environnement inclusif et des opportunités équitables, où chacune et chacun peut évoluer et exprimer pleinement son potentiel. Nos recrutements reposent sur les compétences, le potentiel et l'adéquation avec le rôle.