Chez Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd'hui utilisés par des millions d'utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l'accompagnement d'un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de sa santé.

Au sein de l'équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tels que le SPO2, la fréquence cardiaque, la présence de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l'apnée du sommeil…
Nous recherchons un ou une stagiaire motivé.e par des sujets de santé avec des compétences en traitement du signal, en machine learning et en deep learning pour nous aider à concevoir les algorithmes de demain.

Votre mission
L'objectif de ce stage est de concevoir, développer et valider des algorithmes capables d'extraire des informations physiologiques et médicales fiables à partir des signaux physiques collectés par nos dispositifs.
Pour mener à bien cette mission passionnante, la/le stagiaire aura l'opportunité de :

Explorer et analyser des ensembles de données physiologiques réelles issues de nos utilisateurs, à la recherche de marqueurs pertinents.
Concevoir et développer des algorithmes combinant des techniques de traitement du signal innovantes, des heuristiques informatiques fines, des approches Machine Learning et Deep Learning (supervisé ou non).

Travailler sur l'optimisation algorithmique en vue d'une implémentation embarquée, potentiellement en langage C, sur des systèmes aux ressources contraintes.
Participer à la définition des critères de succès et des métriques pour le mesurer, et évaluer la performance des algorithmes sur des jeux de données variés.

Ce stage offre une immersion complète dans le développement d'un produit de santé connecté de pointe, avec une application concrète et un impact direct sur la vie des utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire et dynamique, où votre contribution sera essentielle pour transformer un prototype algorithmique en une fonctionnalité embarquée de nos dispositifs, conforme aux exigences de fiabilité et de performance de l'industrie médicale.
Le sujet précis sera discuté avec le stagiaire au plus tard quelques semaines avant le stage.

Requirements

Connaissances théoriques en traitement du signal et en machine learning
Compétences informatiques : programmation en Python, première expérience en framework deep learning (PyTorch ou TensorFlow) appréciée
Bonus : programmation en C
Intérêt pour le machine learning
Intérêt pour les applications en santé connectée
Lecture de l'anglais scientifique et technique
Capacité rédactionnelle, de rigueur et d'autonomie
Aptitude pour le travail en équipe et communication
Durée : 4 à 6 mois

Benefits

Rejoindre l’aventure Withings, c’est :

Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
Assister à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites !

Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’origine ethnique, des croyances, de la religion, du genre, de l’orientation sexuelle ou de la santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l’égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.